Skip to main content

Algolia 實作 - 搜尋功能

這篇主要是要來介紹如何在 Docusaurus 中去使用 Algolia 搜尋我們的文章以及文章內的文字，讓使用者能夠在我們的 Docusaurus 搜尋關鍵字找到自己要的文章。 已經先將 Docusaurus 專案部署至 Github Page

註冊 Algolia​

先到 Algolia 官方網站 進行註冊並登入。

如果是使用 OAuth 登入的話只要先填寫 First name 和 Last name 就好。

Image

登入成功後會直接來到後台頁面，先建立 index，等下這個 index 的名稱(indexName)會用到，建議可以先複製下來。

Image

建立完成後重新整理該頁面。

Image

點擊 API Keys 後會來到這個頁面。

Image

接著點擊 All API Keys，再點擊右邊的 New API Key，

Image

在最下方的 ACL 我們還需要新增另外三個參數，分別是 addObject、editSettings、deleteIndex，新增完成後就按下 Create。

Image

Docusaurus Config​

開啟 docusaurus.config.js，在 themeConfig 新增一個 algolia 物件，在該物件中需要帶入三個參數。

  • apiKey : Algolia 的 API Key，記得是要將我們剛剛新增的 apiKey 給帶入。
  • indexName : Algolia 的 index 名稱。
  • appId : Algolia 的 Application ID。

docusaurus.config.js

...themeConfig: ({
	algolia: {
    apiKey: "YOUR_API_KEY",
    indexName: "YOUR_INDEX_NAME",
    appId: "YOUR_APP_ID",
  },
	...
});

成功的話，會在我們的 Docusaurus 專案的右上角看到搜尋欄。

Image

但現在還沒辦法搜尋到任何文章，這是因為我們的 Algolia 目前沒有任何資料。

Image

環境變數與爬蟲設定檔​

這邊就照著官方文件的步驟將相關的工具裝起來

先在 Docusaurus 專案的根目錄新增 .env，並在裡面填上你的 Algolia 的 Application ID 和 Api Key。

.env

APPLICATION_ID=你的Algolia Application ID
API_KEY=你的Algolia Api Key (後來新增的)

之後在根目錄再新增一個 json 檔案，名為 config.json，並將以下程式碼貼上。

有三個地方需要做更改，分別是：

  • index_name：你的 Algolia index 名稱
  • start_urls：你的 Docusaurus 網址
  • sitemap_urls：你的 Docusaurus 網址的 sitemap

config.json

{
    "index_name": "YOUR_INDEX_NAME",
    "start_urls": ["YOUR_DOMAIN"],
    "sitemap_urls": ["YOUR_DOMAIN_SITEMAP"],
    "sitemap_alternate_links": true,
    "stop_urls": ["/tests"],
    "selectors": {
        "lvl0": {
            "selector": "(//ul[contains(@class,'menu__list')]//a[contains(@class, 'menu__link menu__link--sublist menu__link--active')]/text() | //nav[contains(@class, 'navbar')]//a[contains(@class, 'navbar__link--active')]/text())[last()]",
            "type": "xpath",
            "global": true,
            "default_value": "Documentation"
        },
        "lvl1": "header h1",
        "lvl2": "article h2",
        "lvl3": "article h3",
        "lvl4": "article h4",
        "lvl5": "article h5, article td:first-child",
        "lvl6": "article h6",
        "text": "article p, article li, article td:last-child"
    },
    "strip_chars": " .,;:#",
    "custom_settings": {
        "separatorsToIndex": "_",
        "attributesForFaceting": ["language", "version", "type", "docusaurus_tag"],
        "attributesToRetrieve": ["hierarchy", "content", "anchor", "url", "url_without_anchor", "type"]
    },
    "conversation_id": ["833762294"],
    "nb_hits": 46250
}

比較麻煩的部分來了，由於我是使用 Windows 作業系統，所以要安裝一些工具會比較複雜些。

先安裝 Docker Desktop，因為我們待會需要使用 Docker Daemon。

接著使用 chocolatey 安裝 jq，先來安裝 chocolatery，將 CMD 使用系統管理員開啟，並將以下指令貼上送出。

brew install jq

並在專案中設定 .env

GIT_USER=
APPLICATION_ID=
API_KEY=

爬取資料並新增至 Algolia​

如果以上的設定都沒有問題的話，現在用 Git Base 打開我們的 Docusaurus 專案，並輸入以下指令：

docker run -it --env-file=.env -e "CONFIG=$(cat ./config.json | jq -r tostring)" algolia/docsearch-scraper

執行成功的話，會看到 docsearch-scraper 正在爬取我們的網站內容，並將資料新增至 Algolia。

Image

接著回到 Algolia 的後台，在 Search 頁面中，可以看到我們的網站內容被新增成功了。

Image

之後就直接到我們的Docusaurus 網站，點擊右上角的搜尋欄，這時候已經可以搜尋到我們網站的文章了。

Image

影片連結

參考文章

在 Docusaurus v2 中使用 Algolia DocSearch 搜索功能 | 哈希肯